Un ensayo de Lázara Ávila Fernández

En el siguiente vídeo se dialoga sobre el ensayo “Inteligencia algorítmica abductiva: emulación semiótica”, escrito por Lázara Ávila Fernández.

El texto en cuestión analiza críticamente los grandes modelos de lenguaje (LLM) desde una perspectiva semiótica. La autora argumenta que estos sistemas no poseen cognición, sino que son “máquinas semióticas” que ejecutan una “poética vectorial abductiva” para generar un resultado al que denomina “Cero Falso Demandante (CFD)”.

La propuesta central es el “Modelo Semiótico de la Inteligencia Algorítmica (MSIA)”, que sitúa al humano como el “sujeto curador” y responsable asimétrico de interpretar este cuasi-signo, especialmente frente a la dependencia creada por la “Red de la Necesidad Semiótica (RNS)” y el “Capitalismo de la Necesidad Exacerbada (CNE)”.

hn → RNS→S →[V | FA → c-S(CFI)] → (decodificación / salto) → c-S(CFD) → h

Donde c−S(CFD)→hn genera:
(2(h)×1(FC))=RNS’2[Soberanía reforzada]
(2(h)×3(FC))=RNS’6 [Dependencia exacerbada]

El MSIA describe no solo la participación del humano en el ciclo de interacción con el algoritmo, sino también su responsabilidad asimétrica y no delegable.

Leyenda (Ciclo Dinámico del CNE): El Homo necessitatus (hn) interactúa con la Red de la Necesidad Semiótica (RNS) para activar a la Agencia Semiótica Generativa Abductiva (ASGA), lo que resulta en el Cero Falso Demandante (CFD). El ciclo se cierra con el Factor de Criticidad (FC) del humano, determinando si el sistema se dirige hacia la Soberanía reforzada (RNS’2) o la Dependencia exacerbada (RNS’6)

Se subraya la urgencia de adoptar una “praxis curatorial” o “estética de la confrontación” para combatir el “sesgo de la desregulación” y la lógica afectiva del algoritmo, recuperando la soberanía humana en el discurso. El ensayo también examina la tensión entre la semiosis humana y la vectorización algorítmica, apoyándose en teóricos como Peirce, Derrida, Hayles y Latour, y redefiniendo términos clave para un análisis no antropomórfico de la tecnología.