El ensayo Inteligencia algorítmica abductiva: emulación semiótica. Un viaje a la «verdadera conciencia» de la IA sienta un marco teórico-conceptual que nos ayuda a entender mejor a qué nos estamos enfrentando, desde el punto de vista de la teoría de los signos, tras la incursión en nuestras vidas de los grandes modelos de lenguaje (LLM, por sus siglas en inglés). Este ensayo cubre el vacío dejado por la ingeniería y nombra el «proceso de significación» que tiene lugar al interior de la caja negra, asimismo, establece la necesidad de una responsabilidad transversal e interdisciplinaria desde la regulación para enfrentar el reto que representa esta nueva tecnología.

La Agencia Semiótica Generativa Abductiva (ASGA), es decir los grandes modelos de lenguaje representan la creación, así como la productividad interna del sistema algorítmico y su desarrollo; su pasado, presente y futuro caracterizado por un fin único generar un cuasi-signo que el usuario deberá completar. Es un sistema de emulación de determinadas funciones o categorías semióticas.

La tarea es ambiciosa y a veces densa, pero puedo asegurar que capítulo a capítulo iré desglosando mis puntos de vista con la finalidad de hacerlos lo más digeribles posible, aunque no creo que siempre lo consiga. Las explicaciones y los conceptos se han construido como si fueran capas de una misma cebolla y en la medida en que se avanza en la lectura, de una manera lógica y creativa, cada concepto se va construyendo y contextualizando.

Asimismo, las notas al pie de página, el glosario al final y los apéndices servirán como una guía precisa para asimilar cada nuevo concepto o propuesta terminológica.

Por otra parte, debo decir que esta tensión que hoy percibimos ante la aparición de la inteligencia algorítmica no es algo totalmente nuevo. Hace más de dos milenios, Platón expresó una desconfianza similar hacia una tecnología que hoy damos por sentada: la escritura. A través de Sócrates en su diálogo Fedro (Φαίδρος), el filósofo advertía que la palabra escrita podía debilitar la memoria y ofrecer una «falsa ilusión de conocimiento». Hoy muchos al hablar de la inteligencia algorítmica prácticamente dicen lo mismo. Alertan sobre los peligros, demostrados o no, que el uso de esta herramienta acarrea. Así como Platón nos ofreció el diálogo socrático como antídoto a la pasividad de la lectura, este ensayo propone la «praxis curatorial» como una forma de diálogo crítico con el discurso generado por el algoritmo, destacando en esa relación la participación del sujeto humano. A lo anterior se suma la formulación del Modelo Semiótico de la Inteligencia Algorítmica (MSIA).
Sin embargo, la expresión más completa de esta dinámica es el ciclo dinámico del Capitalismo de la Necesidad Exacerbada, que incorpora el Factor de Criticidad humano y puede visualizarse en el siguiente diagrama:

hn → RNS→S →[V | FA → c-S(CFI)] → (decodificación / salto) → c-S(CFD) → h

Donde c−S(CFD)→hn genera:
(2(h)×1(FC))=RNS’2[Soberanía reforzada]
(2(h)×3(FC))=RNS’6 [Dependencia exacerbada]

Aquí se describe no solo la participación del humano en el ciclo de interacción con el algoritmo, sino también su responsabilidad asimétrica y no delegable.

Leyenda (Ciclo Dinámico del CNE): El Homo necessitatus (hn) interactúa con la Red de la Necesidad Semiótica (RNS) para activar a la Agencia Semiótica Generativa Abductiva (ASGA), lo que resulta en el Cero Falso Demandante (CFD). El ciclo se cierra con el Factor de Criticidad (FC) del humano, determinando si el sistema se dirige hacia la Soberanía reforzada (RNS’2) o la Dependencia exacerbada (RNS’6)

En este sentido, debo precisar que mi visión no es traer al humano a ser el centro del universo, como parte de un antropomorfismo inocente, sino devolverle al Homo sapiens su responsabilidad ante la creación; avocarlo al análisis de las consecuencias de sus actos e interacciones, de sus necesidades siempre insatisfechas, causantes de lo que los economistas llaman «destrucción creativa», y que sientan las bases, en esta era, de un momento de obsolescencia crítica.
Hay algo más que debo subrayar y es que aun cuando el marco de análisis aquí propuesto es aplicable a todo el ecosistema de la inteligencia algorítmica predictiva —desde los de recomendación hasta los motores de búsqueda—, nos centraremos solo en el análisis de Los grandes modelos de lenguaje.

Dos razones nos mueven en esa dirección: primero, la crítica a los algoritmos de recomendación ya cuenta con un cuerpo de trabajo sólido, tanto en la academia anglosajona, con teóricos como Shoshana Zuboff, como en el pensamiento hispano, con obras como Reconstruirnos, de Yamilet Blanco; y segundo, porque los LLM representan hoy la cúspide de esta tecnología. Además, nos pareció oportuno en un ambiente cargado por los supuestos de que estamos en presencia de una mente emergente ofrecer un análisis riguroso que devuelva la conversación al terreno de la semiótica y la responsabilidad humana. Asimismo, quiero subrayar, este ensayo no discute las implementaciones técnicas específicas (optimizadores, funciones de pérdida, detalles arquitectónicos alternativos al Transformer), sino la función semiótica fundamental que describimos: la transformación de un signo en vectores y su reconversión en un signo demandante.

Nuestro nivel de análisis es el de la lógica del proceso, no el de su implementación mediante un hardware o software en particular, tampoco es el análisis de las operaciones matriciales o algorítmicas que ocurren en la caja negra. No obstante, en ocasiones se hará necesario hacer mención a cuestiones técnicas como embedding, tokens y otros para poder comprender la funcionalidad de las analogías y criterios aplicados, sin ese conocimiento básico sería difícil comprender el asunto semiótico que nos ocupa, porque definitivamente nuestro objeto de estudio el cuasi-signo al que hemos nombrado Cero falso demandante tiene sus orígenes en un espacio vectorial y responde a correlaciones algorítmicas que debemos mencionar para la mejor comprensión de su naturaleza y de cómo su existencia establece una necesidad determinada y la salida de una nueva fase del capitalismo que explota esa necesidad.

El texto anterior ha sido tomado de la introducción del ensayo: Inteligencia algorítmica abductiva: emulación semiótica
Un viaje a la «verdadera conciencia» de la IA de Lázara Ávila Fernández